數字辨識 API
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「數字辨識 API」文章包含有：「heroku-flask-api」、「[DAY25]Kaggle的參賽版面介紹－以手寫數字辨識比賽為例」、「[第29天]深度學習（3）MNIST手寫數字辨識」、「三、MNIST手寫數字資料集」、「使用TensorFlow內建的KerasAPI實作手寫數字辨識CNN程式」、「動手做一個機器學習API吧!手寫數字辨識」、「動手做一個機器學習API.何謂非監督式學習？」、「實作MNIST手寫數字即時多重辨識——使用OpenCV與...」、「手寫數字圖片辨識API」、「手寫數字辨識」
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heroku-flask-api
https://github.com
這一個repo以手寫數字辨識為例，拿一個先已經訓練好的模型進行Python Flask API的開發與部署到Heroku。以下簡要說明Heroku雲端部署所需要的設定檔。
![[DAY25] Kaggle 的參賽版面介紹－以手寫數字辨識比賽為例](https://api.multiavatar.com/%5BDAY25%5D+Kaggle+%E7%9A%84%E5%8F%83%E8%B3%BD%E7%89%88%E9%9D%A2%E4%BB%8B%E7%B4%B9%EF%BC%8D%E4%BB%A5%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98%E6%AF%94%E8%B3%BD%E7%82%BA%E4%BE%8B.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[DAY25] Kaggle 的參賽版面介紹－以手寫數字辨識比賽為例
https://ithelp.ithome.com.tw
以數字辨識(Digit Recognizer)這個比賽為例，從Competition 的getting started，或直接搜尋找到這個比賽後，我們會看到下圖版面。 https://ithelp.ithome.com.tw/upload/ ...
![[第29 天] 深度學習（3）MNIST 手寫數字辨識](https://api.multiavatar.com/%5B%E7%AC%AC29+%E5%A4%A9%5D+%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%EF%BC%883%EF%BC%89MNIST+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E6%95%B8%E5%AD%97%E8%BE%A8%E8%AD%98+-+GitHub.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[第29 天] 深度學習（3）MNIST 手寫數字辨識
https://github.com
我們建立一個可以利用TensorBoard 檢視的深度學習模型，實作手寫數字辨識的分類器。 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import ...
三、MNIST 手寫數字資料集
https://ithelp.ithome.com.tw
[DAY15] 使用Keras 拼出手寫數字辨識系統的前置作業2－MNIST 資料集 ... 接續Day14 提到的準備一些實作手寫數字辨識系統需要的前置作業/材料第三部分！
使用TensorFlow 內建的Keras API 實作手寫數字辨識CNN 程式
https://blog.gtwang.org
這裡介紹如何使用TensorFlow 內建的Keras API 實作手寫數字辨識CNN 程式。 Keras 是一套高階的深度學習工具，今年Google 將其納入TensorFlow 的核心模 ...
動手做一個機器學習API 吧! 手寫數字辨識
https://www.cakeresume.com
本專案使用keras所提供的mnist datasets作為訓練資料，將28*28像素的手寫辨識影像降維，並透過機器學習的方式學習出一個手寫數字的分類器。
動手做一個機器學習API. 何謂非監督式學習？
https://medium.com
本篇文章以手寫數字為例，使用資料降維以及機器學習的方法來訓練一個預測模型，最後在使用Python Flask 框架搭建一個RESTful API。…
實作MNIST 手寫數字即時多重辨識— — 使用OpenCV 與 ...
https://alankrantas.medium.com
本篇我們不會特別解釋OpenCV API，這本身就和任何Python 套件一樣，是足以寫一本書的題材。以下只要先注意，OpenCV 的彩色影像是BGR 格式，而且座標是高度 ...
手寫數字圖片辨識 API
https://andy6804tw.github.io
此API提供28*28像素圖片的影像數字辨識。使用者透過POST將照片檔案或base64編碼圖片傳入，即可得到此圖片的數字預測結果。 Heroku 測試 API:
手寫數字辨識
https://andy6804tw.github.io
從結果圖中我們可以很清楚的將這六萬張手寫辨識圖片清楚的分類與投影到XY平面座標上。 本專案使用Python Flask 建置一個手寫數字辨識API，並部署在Heroku 雲端平台上。